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뷰티산업 현황과 뷰티AI산업 전망 - 상명대학교 서광규 교수

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작성자 관리자 작성일21-02-10 12:19 조회1,701회 댓글0건

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뷰티AI산업의 전망과 기대효과

  

인공지능(AI) 활용 범위가 넒어짐에 따라 피부나 뷰티에 있어 미용 전문가에게 의존했던 부분이 이젠 AI가 직접 관여할 수 있는 영역이 됐다미국 각 뷰티업체는 4차 산업혁명 시대 트렌드에 맞게 AI를 활용한 화장품을 제작 및 판매하는 데 집중하고 있는데뷰티업체는 AI를 활용한 화장품을 만들기 위해 고객 개인 정보를 수집과 분석의 과정을 거치고 있으며 이는 서비스를 넘어 개인 맞춤형 뷰티 제품 개발로 확대되어뷰티 시장에도 혁신을 불러일으킬 것으로 전망된다특히 전세계적으로 탈모인구가 증가하는 추세에 맞추어 뷰티산업에서도 탈모 및 두피관련 제품의 매출이 증가하고 있다.

 

이러한 추세에 맞추어 국내의 아람휴비스()는 두피진단 분야에서의 독점적인 기술력을 바탕으로 한 두피진단기기를 국내외 1,2위 화장품제조업체와의 전략적 제휴를 통하여 뷰티산업 자체에 전반적인 성장을 이끌어내는데 기여한 사례가 있다아람휴비스()는 세계인의 피부와 모발을 건강하고 아름답게 하는 일이란 비전을 가지고 개인별 특성에 맞는 맞춤 제품을 개발하여 공급하고 있는데개인의 피부 및 두피 상태에 맞춰 진단과 문진 결과에 따라 별도로 처방하고 관리하는 맞춤 케어를 하고 있다맞춤 케어 제품을 만들기 위해서는 무엇보다도 정확한 진단이 중요한데 정확한 진단을 위해서는 피부 및 투피의 빅데이터의 확보와 인공지능의 적용이 필수적이이다맞춤 케어 제품에 대한 열정으로 시작한 아람휴비스()는 이듬해 세계 최대의 화장품 그룹인 로레알 그룹의 명품브랜드인 랑콤과 피부진단시스템 계약을 체결하였고축적된 진단 데이터가 기반으로 고객과 시장의 요구에 맞게 세계 최초의 모바일 디지털 피부 및 두피 진단기기를 개발하여 보편성 향상하였다.

 

이러한 사례에 비추어보면 개인의 피부 건강 상태 확인이 가능한 휴대용 또는 스마트폰용 액세서리 등을 통해 고객의 정확한 피부 상태를 파악할 수 있다일대일 맞춤형 스킨케어 제품을 제작하는 것과 마찬가지로 두피 진단이 가능한 휴대용 또는 스마트폰용 액서사리를 통해 고객의 정확한 모발과 두피상태를 진단하고일대일 맞춤형 모발 및 두피케어 제품의 제작 및 판매가 가능하게 되어 기존 업체의 비즈니스 다각화와 사업매출 증대는 물론 해당 분야의 개인이나 업체의 신규 창업이나 서비스 확대 등이 기대된다이렇게 AI를 활용한 모발 및 두피 관련 제품이 소비자들에게 반응이 좋을 경우 업체에서는 지속적으로 매출이 상승할 것이고 또 주기적으로 관련 제품을 구입할 수 있도록 뷰티 관련 서비스의 범위도 더욱 확대될 것이다.

또한 인공지능을 활용해 피부 유형을 분석하고 다양하고 화장품 조합법으로 개인 맞춤형 화장품을 제품을 제작해 판매하고 있는 기업과 유사하게 인공지능 알고리즘을 활용해 개인 맞춤형 샴푸와 컨디셔너를 제작해 판매하고 있는 기업도 있는데현재 맞춤형 샴푸와 컨디셔너 제작 방법에 있어 헤어 상태와 헤어 관리의 궁극적인 목적과 관련된 설문을 작성한 후 원하는 샴푸 색상과 향을 선택하면 이를 알고리즘으로 분석해 개인 맞춤형 샴푸와 컨디셔너를 제작해 배송해 주고 있다현재 AI학습용 두피데이터 구축사업에서 구축한 데이터셋은 한 단계 더 나아가 기존의 비즈니스를 과학적으로 더 발전시킬 수 있으며 이를 통해 뷰티 산업의 확장과 헬스케어 분야로의 확장도 기대된다이를 위해서는 개인의 피부 상태모발 및 두피상태건강 상태 확인이 가능한 단말이 개발되고 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 AI 기술이 향상됨에 따라 점점 더 많은 뷰티 제품이 개인 맞춤형으로 제작 및 판매될 것으로 전망된다.


이번 코로나19 사태는 전 세계가 일시에 경험한다는 측면에서 삶에 대한 관점에서 큰 변화가 생겼고소비자들이 생각하고 체감하는 안전에 대한 의식이 근본적으로 바뀌고 있다제품을 선택할 때 성분의 안전성과 투명성은 지금보다 훨씬 더 중요하게 작용할 가능성이 높다소재의 안전성은 물론 신뢰할만한 곳에서 만들었는지의 여부도 지금보다 더 중요한 기준으로 작용할 것이다또 코로나19 사태로 면역력 강화에 대해 높아진 소비자들의 욕구를 어떻게 만족시킬 수 있는 것인가도 해결해야 할 과제다이에 따라 면역과 직접 연관된 건강관리에 피부미용모발 및 두피 등이 포함되는 총체적인(holistic) 접근방법은 소비자들로부터 큰 호응을 얻을 것이다이에 따라 AI학습용 두피데이터 구축사업에서 구축한 데이터셋을 활용한 뷰티산업적용은 이러한 총체적 접근방법의 중요한 요소로 고려될 것이고 관련 통합적인 서비스를 위한 과학적인 근거자료로 활용될 수 있을 뿐만 아니라 향후 다양한 데이터와의 결합 및 확장가능성도 매우 높다고 하겠다.

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