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현대인의 두피 노화 현상과 두피 노화진단 AI 서비스 개발 방향 - 한국로봇산업협회 전한구 박사

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작성자 관리자 작성일21-02-10 12:20 조회715회 댓글0건

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현대인의 두피 노화 현상 진단 서비스의 전망과 기대효과

 

현대인의 두피 유형은 탈모를 비롯하여 정상, 건성, 지성, 민감성, 비듬성, 염증성, 지루성 등으로 구분하고 있다. 이러한 두피 유형을 정확하게 진단하여 그 유형에 맞는 샴푸나 세럼을 사용하여 정상 두피로 개선시키는 것은 매우 중요하다.


그러나 앞서 살펴본 바와 같이, 현재는 전 세계적으로 두피 유형을 육안으로 영영별 기준 이미지 대비 일일이 확인 및 수준을 결정하는 상황이며, ICT 기반의 두피 진단 서비스의 경우에도 기업별 데이터베이스를 기반으로 하기 때문에 유형 판단이 느리고 정확도가 매우 떨어진다는 단점을 가지고 있다. 또한 두피 노화의 경우 나이와 직접적인 문제로 이어지기도 하지만, 나이와 상관없이 환경오염, 과중한 업무 스트레스, 식생활 변화에 따른 호르몬 분비 이상 등 후천적 요인의 영향도 큰 것으로 나타나고 있다.

 

이러한 시점에서 AI학습용 두피데이터 구축 및 두피 AI진단 서비스는 노화와 두피 상태간의 인과관계에 대해 과학적 접근이 가능하도록 기반을 마련했다는 의미를 가지며, 또한 동 사업을 통해 개발된 두피진단 AI 서비스는 사람마다 다른 두피상태를 확인하고 두피노화에 대한 정확한 진단을 가능하게 할 것으로 기대한다.

두피 진단 AI 서비스는 대량의 학습데이터를 기반으로 정확한 두피 상태 및 두피 노화를 진단함으로, 그에 따른 두피 상태의 개선이 가능하다. 두피 진단 AI 서비스는 첨단 알고리즘과 빅데이터를 활용하여, 다양한 플랫폼에서 다양한 항목에 대한 정확한 진단과 분석을 수행하고, AI 기술 등 최첨단 기술을 통해 정확도 높은 진단 결과를 제공하여 고객의 만족도를 향상시킬 수 있다.

 

또한 앞서 살펴본 바와 같이 최근에는 레이저, 적외선, 안마 등의 기능을 추가한 기능성 탈모 케어 의료 보조기구 제품이 다양하게 출시되고 있다. 두피 진단 AI 서비스를 통해 보다 정확한 두피 상태의 진단 결과를 탈모 케어 의료 보조기구가 클라우드 서비스를 기반으로 활용할 수 있다면, 탈모 케어 의료 보조기구 역시 더욱 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 보이며, 상호 시너지 효과를 통해 두피 관리 및 탈모 케어 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있을 것으로 판단된다.

 

국내 탈모 인구의 증가로 탈모 시장은 급팽창하고 있으면 탈모 관련 산업은 성장기에 들어섰다. 본 사업의 결과는 나이와 상관없이 잘못된 관리로 발생할 수 있는 두피 노화, 탈모를 두피 진단 AI 서비스를 통하여 예방하고 적절히 준비 및 관리가 가능하도록 하는데 기여할 수 있을 것이다. 본 연구를 통해 구축된 두피 관련 데이터와 서비스는 탈모 환자의 초기 진단 및 치료 과정 중 모발의 상태를 두피 혈관의 상태와 더불어 관찰할 수 있게 해줌으로서 환자에게 탈모 치료 과정과 효과를 좀 더 명확하게 전할 할 수 있을 것으로 예상된다. 또한 다양한 탈모 치료 기술들을 정량적으로 검증함으로써 국내ㆍ외 많은 기업과 연구소에서 본 연구의 방법을 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

 

현대사회에서 헬스케어로 인해 사람들의 평균 수명 나이가 증가하고 있어, 이에 따라 불가피한 노화에 따른 두피노화 문제에 대해, 본 사업은 두피 진단 AI 서비스를 통해 이를 직관적으로 개선해 나가기기 위해 일조할 수 있을 것으로 기대한다.

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