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효율적인 AI 인프라 구축 전략

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작성자 관리자 작성일21-08-04 04:23 조회437회 댓글0건

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AI에서 기업의 미래 경쟁력을 찾는 기업들이 늘면서 산업군을 막론하고 AI 투자가 확대되고 있다. 이처럼 AI 경쟁이 본격화되면서 승부를 가르는 요인으로 AI 인프라의 효율이 중요해졌다. AI 경쟁에서 승리하기 위해서는 AI 컴퓨팅 수요를 즉각 만족할 수 있는 인프라 구축과 운영 역량이 필요해진 것이다.


AI 인프라 구축 및 운영에서 엔비디아의 레퍼런스 아키텍처는 투자를 보호하고 민첩성과 확장을 보장하는 방안으로 주목받고 있다. AI 인프라 구축의 기술적인 과제를 짚어보고 엔비디아 레퍼런스 아키텍처의 특징과 주요 이점, 네이버 사례를 통해 검증된 모듈화 기반 접근 방식을 알아본다. 또한 엔비디아 레퍼런스 아키텍처를 기반으로 국내 기업에 최적화한 토털 솔루션 패키지인 uDNA-AIDA도 소개한다. 보다 자세한 내용은 첨부한 보고서를 참고하기 바란다.


주요 내용
- 투자 성공 확률을 높이는 AI 인프라 구축 여정

- 최고의 성능을 위한 황금비 찾기

- 민첩한 확장을 보장하는 엔비디아 레퍼런스 아키텍처

- 네이버 사례를 통해 검증된 모듈화 기반 접근 방식의 이점

- 국내 기업 환경에 최적화한 uDNA AIDA

 

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